MLGC
Machine Learning Generator with Constraints.
Avec peu de données
Compile et apprend de vos données connues quelque soit leur quantité
Détermine automatiquement les règles de construction
Crée de nouvelles structures en adéquation avec le problème défini par les données
Détermine de nouvelles règles de construction non connues
La principale lacune du Deep Learning actuellement est le besoin d'une grande quantité de données. Or dans certains domaines, les données ne sont pas suffisantes et les règles de construction ne sont déterminées uniquement de mainière empirique.
MLGC permet à partir de peu de données de générer nouvelles structures visant un problème particulier. Il compile et analyse ces données pour en déterminer un ensemble de règles à respecter pour générer les nouvelles données. Les structures générées sont laissées à la validation d'un expert et seront ensuite directement injectées dans les connaissances du MLGC.